Hasil AI Mengecewakan? Ketahui Rahasia Prompt Negatif yang Menghasilkan Gambar Lebih Tajam dan Natural di Stable Diffusion 2

– Di masa ketika teknologi AI semakin canggih, menciptakan gambar dengan kualitas terbaik bisa jadi suatu tantangan, namun Stable Diffusion 2 muncul sebagai salah satu jawaban yang lumayan diminati.

Stable Diffusion 2 merupakan sebuah model kecerdasan artificial (AI) yang mampu menciptakan gambar digital berdasarkan instruksi teks.

Model ini dioperasikan melalui beberapa antarmuka teknis termasuk web interface (Web UI), aplikasi yang menggunakan kode, ataupun jasa berbasis awan.

Mayoritas pemakainya adalah kalangan pekerja di bidang kecerdasan buatan, seniman digital, ataupun pengguna biasa yang suka mencoba-coba dengan teknologi grafis paling baru.

Salah satu faktor penting untuk mencapai hasil yang realistik dan berdetail dalam penggunaan sistem ini adalah dengan menerapkan prompt negatif. Untuk informasi lebih lanjut, silakan simak penjelasannya di bawah ini.

Mengapa Prompt Negatif Begitu Kritis dalam Stable Diffusion 2?

Prompt negatif berfungsi untuk memberikan informasi kepada sistem tentang elemen-elemen yang seharusnya tidak terdapat pada hasil gambar.

Menurut penjelasan pada saluran YouTube @aisamsonreal, istilah-istilah seperti "cacat," "kartun," "seni buruk," dan "tiga dimensi" bisa dipakai agar terhindar dari output yang kelihatan aneh, rusak, atau tak realistik.

Sebagai contoh, ketika membuat gambar seorang gadis remaja cantik hanya dengan prompt positif, hasilnya bisa terlihat menyeramkan.

Namun, setelah menambahkan prompt negatif, gambarnya menjadi jauh lebih natural dan menarik.

Hal ini terjadi karena Stable Diffusion 2 memberi bobot besar terhadap perintah negatif tersebut untuk membuang elemen yang tidak diinginkan.

Mekanisme Teknis di Balik Prompt Negatif

Saluran YouTube @1littlecoder mengungkapkan bahwa Stable Diffusion 2 melaksanakan dua tahap penghilangan noise.

Pertama, sistem memperdekat hasil gambar dengan prompt utama (positif). Kedua, sistem menjernihkan prompt negatif, mengambil alih fungsi dari prompt kosong yang ada di versi sebelumnya.

Perbedaan antara kedua proses ini lah yang menciptakan hasil akhirnya. Misalnya, ketika menambahkan prompt negatif seperti "fog," maka asap atau kabut pada gambarnya akan menghilang.

Prompt lain seperti “grainy” akan menghapus noise atau butiran kasar. Proses ini memungkinkan hasil akhir menjadi lebih bersih dan sesuai arahan pengguna.

Perubahan Desain dan Dampaknya terhadap Output Gambar

Rilis terkini dari Stable Diffusion telah memodifikasi encoder serta arsitektur modelnya, yang menyebabkan banyak prompt sebelumnya menjadi kurang efisien.

Prompt negatif kini memiliki peran lebih besar dan sangat memengaruhi hasil gambar.

Sebagai contoh, ketika mendesain portrait seorang pemuda wanita menggunakan pengaturan studi cahaya dan estetika kamera film, hasil gambarnya akan tampak kurang rinci tanpa adanya prompt negative.

Setelah menambahkan kata-kata seperti “ugly,” “disfigured,” atau “poorly drawn,” gambar menjadi lebih realistis, terutama pada bagian mata dan alis.

Prompt negatif juga bisa diterapkan untuk objek non-manusia. Ketika membuat gambar mobil biru, prompt negatif seperti “bricks” bisa membantu menghilangkan elemen batu bata di latar belakang, meskipun hasilnya tidak selalu sempurna.

Hal ini menunjukkan bahwa eksperimen penting untuk menemukan kombinasi yang tepat.

Pandangan Pengembang dan Komunitas Pengguna

Imad Mostak, sang pengembang dari Stable Diffusion, menyebutkan bahwa model tersebut melakukan proses deduping serta penyederhanaan ruang laten, yang membuat prompt negatif dan mekanisme penyesuaian bobot memiliki dampak besar pada output akhirnya.

Sementara itu, pengguna populer seperti Automatic1111 menjelaskan bahwa prompt negatif kini menggantikan peran prompt kosong dalam proses denoising.

Komunitas AI juga membagikan praktik terbaik, seperti menggunakan kata-kata “oversaturated,” “ugly,” “low-res,” dan “grain” untuk menghasilkan visual yang lebih tajam dan bersih.

Hal ini menunjukkan, memahami dan menggunakan prompt negatif secara tepat adalah kunci untuk mendapatkan hasil terbaik dari Stable Diffusion 2.

Perubahan besar pada Stable Diffusion 2 menuntut pengguna untuk lebih kreatif dalam menyusun prompt, terutama prompt negatif.

Terus bereksperimen dan menyesuaikan prompt negatif dengan objek yang dihasilkan dapat membantu mendapatkan hasil maksimal.

Bagikan Artikel ini